
고품질 학습 데이터가 필요한 모든 AI 개발자들
AI 모델 성능 평가와 최적화를 담당하는 모든 연구원들
생성형 AI 애플리케이션 구축을 계획하는 모든 조직들
모델 훈련용 데이터 품질 관리를 담당하는 엔지니어들
데이터 라벨링: 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 유형에 대한 고품질 데이터 주석 및 라벨링 서비스 제공
모델 평가: LLM 및 기타 AI 모델의 성능, 안전성 및 정렬을 평가하고 벤치마킹하는 도구 및 서비스 제공
인간 피드백을 통한 강화 학습 (RLHF): 인간 피드백을 사용하여 AI 모델의 성능 및 인간 가치와의 정렬을 개선하는 미세 조정 촉진
자율 주행, 로봇 공학 등 고정밀 데이터 라벨링이 필요한 AI 프로젝트
대규모 언어 모델(LLM)의 성능 및 안전성 평가 및 개선
인간 피드백을 통한 AI 모델의 미세 조정 및 성능 향상