
심혈관 질환을 진단하는 영상의학과 의료 전문의
관상동맥 협착 환자를 진료하는 순환기내과 의사
최신 의료 AI 기술을 도입하려는 병원 및 의료기관
심장 질환 진단 정확도 향상을 추구하는 심장내과 전문의
AI 기반 관상동맥 영역화: 딥러닝 기술을 활용하여 3차원 관상동맥을 자동으로 분할
비침습적 FFR-CT 분석: 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 관상동맥의 기능적 협착 정도를 비침습적으로 평가
빠른 분석 시간: 10분 이내에 분석 결과를 제공하여 신속한 진단 지원
관상동맥 CT 촬영 후 10분 이내 FFR-CT 분석을 통한 신속한 협착 정도 평가
침습적 관상동맥 조영술 전 비침습적 스크리닝으로 불필요한 시술 위험도 감소
심혈관 질환 의심 환자의 치료 계획 수립 시 정량적 데이터 기반 의사결정 지원
응급실에서 급성 관상동맥 증후군 환자의 빠른 중증도 평가 및 치료 방향 결정